10 лучших стартапов в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить

Искусственный интеллект сегодня является популярной концепцией, поэтому неудивительно, что появилось множество стартапов, стремящихся принять участие в действии. Приятно видеть, что ИИ получает заслуженную любовь, но это заставляет задуматься, какие компании в этой постоянно растущей области обладают наибольшим потенциалом. Кто в нем на время, а кто лишь вспышка на сковороде?

Ну, не удивляйтесь больше! Сегодня мы рассмотрим лучшие стартапы в области искусственного интеллекта на ближайшее будущее. Хотя искусственный интеллект — это быстро растущая и постоянно меняющаяся область, мы уверены, что эти десять лучших стартапов в области искусственного интеллекта выдержат испытание временем.

Лучшие стартапы в области искусственного интеллекта

1. ИИ. Мечтательность.

ИИ. Reverie — это стартап из Нью-Йорка, основанный в 2016 году. Это платформа, основанная на моделировании и предоставляющая синтетические данные, созданная для того, чтобы сделать алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения быстрее, продуктивнее и доступнее. ИИ. Reverie был назван Forbes одним из 25 лучших стартапов в области машинного обучения, за которыми стоит следить в 2020 году. Компания предлагает API-интерфейсы машинного зрения и синтетические данные в различных отраслях, включая сельское хозяйство, оборону и розничную торговлю. Искусственный интеллект и машинное обучение работают рука об руку, поэтому за этой компанией стоит пристально следить!

Примечание. По прогнозам, это будет одна из самых быстрорастущих компаний среди лучших стартапов в области искусственного интеллекта.

2. Анодот.

Этот американский стартап в области искусственного интеллекта был основан в 2014 году. Anodot — это аналитическая платформа, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для постоянного анализа и корреляции всех бизнес-параметров, предлагая оповещения и прогнозы в реальном времени, используя неструктурированные данные журналов и структурированные данные метрик в реальном времени. . Как ИИ. Reverie, Anodot вошел в список 25 лучших стартапов в области машинного обучения по версии Forbes, за которыми стоит следить в 2020 году. Anodot может похвастаться более чем 100 клиентами в отраслях цифровой трансформации.

3. БигМЛ.

Миссия BigML — сделать машинное обучение красивым, простым и доступным для каждого. Компания предоставляет разнообразный выбор основных ресурсов машинного обучения, которые можно объединить в решения для решения сложных задач машинного обучения. Клиенты получают доступ к этим ресурсам через интуитивно понятный веб-интерфейс, известный как BigML Dashboard, или программно через REST API. Кроме того, BigML использует машинное обучение как услугу (MLASS), чтобы помочь тысячам компаний по всему миру принимать высокоавтоматизированные решения на основе данных. Компания также активно продвигает машинное обучение в учебных заведениях по всему миру посредством своей образовательной программы.

4. Графкор.

Graphcore — британская компания по производству аппаратных систем, официально основанная в 2016 году. Она разрабатывает продукты IPU-Accelerator и IPU-Appliance, предназначенные для развития приложений машинного обучения. Однако выдающимся продуктом компании является блок обработки данных (IPU), специально разработанный для операций искусственного интеллекта. Благодаря уникальной архитектуре IPU разработчики могут запускать текущие модели машинного обучения значительно быстрее. Что еще более важно, IPU позволяет исследователям искусственного интеллекта предпринимать совершенно новые типы проектов, которые иначе невозможно было бы использовать с использованием нынешних технологий, чтобы инициировать следующие значительные прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

5. Казначей.

Если вы когда-либо имели дело с чат-ботом во время банковского или другого финансового запроса, возможно, вы пользовались платформой цифрового опыта Kasisto, называемой KAI. Компания Kasisto, основанная в 2013 году, помогает финансовым учреждениям решать задачи обслуживания клиентов (например, обслуживать, привлекать, приобретать) посредством человеческого общения на основе искусственного интеллекта. KAI привлекает миллионы клиентов по множеству каналов по всему миру и на разных языках. В число клиентов Kasisto входят крупные финансовые компании, такие как JP Morgan, Manulife Bank, Mastercard, Standard Chartered, DBS Bank, TD Bank и другие уважаемые учреждения.

6. Микс-режим.

Поскольку кибербезопасность сегодня является важной темой, естественно, в этом списке должна быть хотя бы одна запись, связанная с кибербезопасностью! MixMode, основанная в 2012 году, является первой компанией, которая представила контекстно-зависимый подход искусственного интеллекта третьей волны, который автоматически обучается и адаптируется к постоянно меняющимся условиям. Их платформа прогнозирующей кибербезопасности сокращает количество оповещений, позволяя пользователям сосредоточиться на оповещениях, которые заслуживают внимания. Кроме того, платформа аналитики сетевого трафика MixMode на базе искусственного интеллекта предлагает возможности прогнозного обнаружения угроз и глубокую видимость сети, что позволяет командам безопасности выполнять обнаружение и визуализацию угроз в режиме реального времени и ретроспективно.

7. ОктоМЛ.

OctoML была основана в 2019 году той же командой, которая создала проект стека компилятора глубокого обучения Apache TVM ML с открытым исходным кодом. Их цель — помочь большему количеству разработчиков более эффективно и безопасно развертывать модели машинного обучения на большем количестве оборудования, тем самым распространяя хорошие новости о машинном обучении. Идея TVM и OctoML заключается в использовании машинного обучения для оптимизации моделей машинного обучения. Следовательно, модели могут более эффективно работать на различных типах оборудования.

8. Перс.

Компания Persado, основанная в 2012 году, предлагает облако маркетинговых языков, которое использует искусственный интеллект для создания языка, подходящего практически для любой аудитории. Marketing Language Cloud представляет собой крупнейшую в мире базу данных корпоративных языков. В базе данных содержится более миллиона помеченных и оцененных фраз и слов, которые лучше всего подходят для создания и сохранения лояльности клиентов. Кроме того, Persado использует модели машинного обучения, которые генерируют контент, который лучше всего подходит индивидуальному клиенту, улучшают качество обслуживания клиентов и повышают вовлеченность.

9. Синтиант.

Компания Syntiant, основанная в 2017 году, объединяет лучшее в области проектирования полупроводников и глубокого обучения, предназначенное для улучшения возможностей машинного обучения в периферийных устройствах. Syntiant использует нейронные сети с массовым параллелизмом, идеально подходящие для высоких вычислительных нагрузок, которые требуются приложениям реального времени. Решения Syntiant идеально подходят для небольших устройств, выполняющих сложные задачи сенсоров и изображений, которые постоянно включены.

10. Виз.ай.

Viz.ai — компания по медицинской визуализации из Сан-Франциско, основанная в 2016 году и специализирующаяся на применении принципов искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения. Заявленная миссия Viz.ai — использовать интеллектуальное программное обеспечение, которое фундаментально улучшит предоставление медицинских услуг во всем мире. Усилия компании направлены на улучшение доступа к медицинской помощи, сокращение времени на лечение и увеличение скорости распространения медицинских инноваций. Viz.ai отличился запуском Viz COVID-19 в апреле 2020 года. Это программное обеспечение обеспечивает сортировку пациентов с COVID-19, улучшая управление пациентами и обеспечивая более безопасное рабочее место в больнице. Кроме того, Viz.ai выиграла премию UCSF 2020 Digital Health Award за лучшее новое применение искусственного интеллекта.

Это были 10 лучших стартапов в области искусственного интеллекта, которые очень скоро, в ближайшие дни, будут процветать.

Освойте глубокое обучение, машинное обучение и другие языки программирования с помощью магистерской программы инженера по искусственному интеллекту.

Вы заинтересованы в карьере в области искусственного интеллекта?

Из этого обзора лучших стартапов в области искусственного интеллекта мы узнали, что индустрия искусственного интеллекта ищет новую кровь. Может быть это ты? Если вы заинтересованы в карьере в сфере ИИ, Simplilearn может помочь вам воплотить ваши мечты в реальность. Магистерская программа «Инженер искусственного интеллекта», проводимая в сотрудничестве с IBM, обеспечивает успех в карьере.

Программа включает в себя эксклюзивные хакатоны IBM, мастер-классы и сеансы «Спроси меня о чем угодно». Сертификационный курс Simplilearn по искусственному интеллекту поможет вам освоить такие ключевые понятия, как наука о данных с помощью Python, машинное обучение, НЛП, глубокое обучение и многое другое. Вы будете готовы к работе с искусственным интеллектом с помощью живых занятий, практических лабораторий и проектов.

По данным Glassdoor.com, инженеры по искусственному интеллекту в США зарабатывают в среднем 117 044 долларов США в год. Payscale.com сообщает, что инженеры искусственного интеллекта в Индии зарабатывают в среднем 1 551 046 фунтов стерлингов в год.

Так что присоединяйтесь к революции искусственного интеллекта и позвольте Simplilearn дать вам все навыки, необходимые для того, чтобы стать частью этой захватывающей отрасли, будь то в ведущем стартапе в области искусственного интеллекта или в более крупном предприятии!

Надеюсь, вам понравилась статья лучшие проекты искусственного интеллектав случае каких-либо сомнений, пожалуйста, оставьте комментарий.