10 лучших профессий в области искусственного интеллекта и правильные навыки работы с искусственным интеллектом (2024 г.)

Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются и становятся все более интегрированными в повседневную жизнь. От роботов, подающих еду в ресторанах, до автономных транспортных средств, перемещающихся по городским улицам, влияние ИИ очевидно в различных повседневных сценариях. По сути, ИИ предполагает разработку интеллектуального программного обеспечения и систем, вдохновленных когнитивными процессами человека, такими как мышление, обучение, принятие решений и решение проблем. Эта технология позволяет машинам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта и обучения на основе опыта.

Термин «ИИ» охватывает различные технологии, включая общий ИИ, машинное обучение, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных и многое другое. Навыки искусственного интеллекта высоко востребованы в различных секторах, таких как игры, робототехника, программное обеспечение для распознавания лиц, военные приложения, распознавание речи и зрения, экспертные системы и поисковые системы.

Лучшие вакансии в сфере ИИ в 2024 году

1. Инженер AI/ML

Инженеры AI/ML сосредоточены на проектировании, создании и обслуживании систем искусственного интеллекта, которые автоматически обучаются и совершенствуются на основе опыта. Они используют платформы машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, для разработки прогнозных моделей для различных приложений — от систем рекомендаций до автономных транспортных средств.

Квалификация

Требуется степень в области компьютерных наук, статистики или смежных областях. Необходимы сильные навыки программирования на Python, R или Java и понимание алгоритмов ML.

Зарплата

Средняя зарплата инженера AI/ML в США составляет примерно 114 000 долларов в год.

Вы хотите стать успешным инженером искусственного интеллекта? Если да, запишитесь на магистерскую программу AI Engineer и изучите искусственный интеллект, науку о данных с помощью Python, машинное обучение, глубокое обучение, НЛП, получите доступ к практическим лабораториям, практическим проектам и многому другому.

2. Специалист по данным

Ученые, работающие с данными, анализируют огромные объемы необработанной информации, чтобы найти закономерности, которые оптимизируют процессы компании. Они используют статистические инструменты и алгоритмы для получения информации, которая помогает принимать стратегические бизнес-решения.

Квалификация

Для этого требуется степень в области наук о данных, статистики, информатики или смежных областях. Знание SQL, Python, R и специализированных инструментов анализа данных, таких как Tableau или SAS.

Зарплата

По данным Payscale, средняя зарплата специалиста по данным в США составляет около 96 000 долларов в год.

Станьте специалистом по данным, получив практическое обучение на хакатонах, мастер-классах, вебинарах и программе «Спроси меня о чем угодно»! Начните учиться прямо сейчас!

3. Ученый-исследователь искусственного интеллекта

Ученые-исследователи ИИ разрабатывают новые подходы к технологиям ИИ. Их работа может включать создание инновационных методов машинного обучения или систем когнитивных вычислений.

Квалификация

Часто требуется степень доктора философии в смежной дисциплине, такой как информатика, когнитивная наука или нейронные сети. Крайне важны обширные знания в различных дисциплинах искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и вычислительную статистику.

Зарплата

Средняя зарплата может варьироваться в широких пределах, но часто превышает 120 000 долларов в год, в зависимости от конкретной области исследований и уровня знаний.

4. Сотрудник по этике ИИ

Специалисты по этике ИИ следят за тем, чтобы технологии ИИ разрабатывались и использовались этично и в соответствии с существующими законами и правилами. Они работают над рекомендациями, которые помогают сформировать этическую разработку приложений ИИ.

Квалификация

Эта должность требует опыта в области этики/права и дополнительной подготовки в области искусственного интеллекта или технологий. Знание современных технологий искусственного интеллекта и нормативно-правовой базы имеет важное значение.

Зарплата

Заработная плата значительно варьируется в зависимости от отрасли и конкретной роли, но колеблется от 95 000 до 140 000 долларов в год.

5. Инженер-робототехника

Инженеры-робототехники проектируют и создают машины, способные выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Эти задачи включают сборку изделий, работу с опасными материалами или использование точности в хирургических условиях.

Квалификация

Обычно требуется степень в области робототехники, машиностроения или электротехники. Навыки программирования и системной инженерии, а также знание робототехнического оборудования имеют решающее значение.

Зарплата

По данным ZipRecruiter, средняя годовая зарплата инженера-робототехника в США составляет около 99 000 долларов.

6. Инженер по обработке естественного языка (NLP)

Инженеры НЛП разрабатывают алгоритмы, которые позволяют компьютерам эффективно понимать и обрабатывать человеческие языки, что позволяет использовать такие приложения, как чат-боты и службы перевода.

Квалификация

Это требует сильных навыков программирования и хорошего понимания лингвистики. Обычно для этого требуется степень в области компьютерных наук или компьютерной лингвистики.

Зарплата

По данным Glassdoor, средняя зарплата инженера НЛП в США составляет около 112 000 долларов в год.

7. Менеджер по продукту ИИ

Менеджеры по продуктам ИИ контролируют разработку продуктов ИИ от концепции до запуска. Они должны понимать рынок, нормативные требования и технические проблемы, связанные с продуктами искусственного интеллекта.

Квалификация

Требуется опыт управления продуктами, а также глубокое понимание технологий искусственного интеллекта. Техническое образование является большим преимуществом.

Зарплата

Обычно менеджеры по продуктам ИИ зарабатывают около 113 000 долларов в год, но эта сумма может варьироваться в зависимости от отрасли и размера компании.

8. Инженер по компьютерному зрению

Инженеры компьютерного зрения разрабатывают системы искусственного интеллекта, которые могут интерпретировать и понимать визуальную информацию из окружающего мира. Эти системы используются во всем: от систем наблюдения за безопасностью до автономных транспортных средств.

Квалификация

Эта должность обычно требует ученой степени в области компьютерных наук или смежной области, а также специальных знаний алгоритмов распознавания изображений.

Зарплата

По данным Glassdoor, средняя зарплата инженера по компьютерному зрению в США составляет примерно 114 000 долларов в год.

9. Инженер по безопасности искусственного интеллекта

Эти инженеры обеспечивают безопасную и предсказуемую работу систем искусственного интеллекта. Это особенно важно в таких отраслях, как автомобилестроение или здравоохранение, где безопасность является серьезной проблемой.

Квалификация

Требуется сильный опыт в разработке программного обеспечения, этике, соблюдении нормативных требований и специальное обучение искусственному интеллекту.

Зарплата

Заработная плата может варьироваться от 90 000 до 135 000 долларов в год, в зависимости от отрасли и конкретных обязанностей.

10. Главный специалист по искусственному интеллекту

Директор по искусственному интеллекту отвечает за интеграцию стратегий искусственного интеллекта во всей компании. Эта исполнительная роль предполагает лидерство, стратегическое планирование и глубокое понимание того, какую пользу ИИ может принести компании.

Квалификация

Эта должность обычно требует обширного опыта работы на руководящих должностях в сфере технологий и подтвержденного опыта в управлении инициативами в области искусственного интеллекта.

Зарплата

Заработная плата на руководящих должностях обычно высока: от 150 000 до более 300 000 долларов в год, в зависимости от размера компании и отрасли.