10 лучших идей проектов Power BI на 2024 год

В 2021 году мировой объем данных составил примерно 80 зеттабайт. Исследования показывают, что по 2025 год, эта сумма увеличится почти вдвое, что отражает продолжающуюся тенденцию к расширению объема данных. Эффективное использование и понимание этих огромных данных не только полезно, но и важно.

Чтобы ориентироваться в эпоху цифровых технологий, предприятия и учреждения все чаще обращаются к инструментам визуализации данных и бизнес-аналитики. Они помогают преобразовать сложные наборы данных в значимую информацию, позволяя принимать обоснованные решения на основе обработанной информации, а не необработанных чисел.

Power BI, ведущий инструмент бизнес-аналитики и визуализации Microsoft, возглавляет эту эпоху преобразований. Приблизительно 84 110 компаний по всему миру уже пользуются преимуществами Microsoft Power BI. Этот набор облачных приложений, программного обеспечения и соединителей превосходно подходит не только для сбора и контекстуализации необработанных бизнес-данных, но и для преобразования их в интерактивные визуальные информационные панели.

Эволюция Power BI в бизнес-аналитике

Исторически сложилось так, что решения BI в первую очередь были ориентированы на сбор разнообразных наборов данных и предоставление отчетов бизнес-аналитикам. Однако за последние два десятилетия в бизнес-аналитике произошли существенные изменения. Следовательно, современные инструменты бизнес-аналитики теперь предлагают преимущества интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения.

Power BI начал свой путь как Project Crescent, первоначально доступный для публичной загрузки в 2011 году. В 2013 году он был переименован в Power BI и представлен Microsoft в сентябре.

Первоначальные версии основывались на надстройках на базе Microsoft Excel: Power Query, Power Pivot и Power View. За прошедшие годы Power BI приобрела множество дополнительных функций, таких как вопросы и ответы, параметры безопасности и возможность подключения к данным на уровне предприятия.

Он был выпущен для публичного доступа 24 июля 2015 года, несколько версий поддерживают настольные компьютеры, Интернет и мобильные телефоны. После 2015 года период его развития означает переход от аналитики самообслуживания к большей автоматизации.

• Новейшие системы бизнес-аналитики созданы для того, чтобы помочь организациям получить информацию, необходимую для повышения их операционной эффективности.
• Дополненная аналитика направлена ​​на снижение зависимости от специалистов по данным за счет автоматизации процессов получения информации.
• Более того, использование машинного обучения и передовых методов аналитики стало неотъемлемой частью.
• Популярные платформы BI предлагают инструменты, упрощающие автоматическую подготовку больших наборов данных, позволяющие распознавать закономерности и обнаруживать аномалии в больших данных. Некоторые из этих платформ даже самостоятельно проводят аналитику и генерируют полезную информацию.

Power BI предлагает широкий спектр инструментов и услуг, предназначенных для создания динамических, интерактивных и интеллектуальных бизнес-отчетов.

1. Импорт/экспорт файлов .csv.

После выполнения вышеупомянутых шагов после загрузки набора данных появится окно с именем «Редактор запросов». В Power BI редактор запросов служит инструментом для редактирования или форматирования файлов данных перед их интеграцией в модель Power BI. Функционируя как промежуточный контейнер данных, он позволяет вносить такие изменения, как изменение типов данных или корректировка метода хранения путем выбора определенных строк и столбцов.

2. Представления в Power BI

Power BI имеет три различных представления, к которым можно получить доступ и переключать их с помощью области навигации.

Представление отчета в Power BI — это специальный раздел, в котором пользователи могут создавать несколько страниц отчета, содержащих визуализации. Он предлагает среду, ориентированную на дизайн, позволяющую манипулировать визуализациями — перемещать, копировать, вставлять и объединять их для создания подробных отчетов. Это представление позволяет добавлять одну или несколько страниц для создания разнообразных визуализаций отчетов BI.

Представление данных в Power BI представляет собой специальный раздел, позволяющий пользователям проверять, исследовать и понимать свои данные. В отличие от перспективы в редакторе Power Query, где таблицы, столбцы и данные просматриваются в процессе редактирования, представление данных позволяет пользователям наблюдать за своими данными после их загрузки в модель.

• Представление отношений (представление модели):

Представление модели в Power BI отображает подробный макет всех таблиц, столбцов и связей, включенных в вашу модель. Это особенно полезно при работе со сложными связями между несколькими таблицами, обеспечивая четкое визуальное представление структуры и связей модели.

Различные инструменты и панели в Power-BI

Power BI предлагает ряд инструментов и услуг:

• Лента моделирования: эта панель позволяет пользователям выполнять несколько функций, таких как загрузка наборов данных, выполнение вычислений, изменение типов данных, установка категорий данных для столбцов и вставка визуализаций.
• Список полей: в этом списке находятся элементы загруженного набора данных. Пользователи могут выбирать таблицы или столбцы для просмотра в сетке данных.
• Панель навигации. Эта панель контролирует различные представления, доступные в Power BI (отчет/данные/модель), обеспечивая плавную навигацию между ними.
• Панель визуализации: эта панель содержит более 30 различных визуализаций и помогает представлять отчеты в различных форматах. Пользователи могут получить доступ к дополнительным пользовательским визуализациям в Интернете, чтобы еще больше расширить свои возможности.

10 лучших идей проектов Power BI

1. Панель мониторинга эффективности продаж

Цель: предоставить четкое представление об эффективности продаж в различных измерениях, таких как географические регионы, линейки продуктов и отдельные торговые представители.

Ключевые особенности: Панель мониторинга будет включать интерактивную визуализацию объемов продаж, сравнения доходов, темпов роста и производительности по сравнению с установленными целями. Параметры фильтрации позволяют заинтересованным сторонам просматривать данные за определенные периоды, регионы или продукты.

Преимущества: Это позволяет руководству быстро выявлять высокоэффективные и неэффективные отрасли, что облегчает принятие стратегических решений и распределение ресурсов.

2. Анализ поведения клиентов

Цель: понять предпочтения клиентов, модели покупок и лояльность, которые могут служить основой для целевых маркетинговых стратегий и разработки продуктов.

Ключевые особенности: Визуализация демографических данных клиентов, истории покупок, частоты покупок и сегментации на основе поведения и ценности. Анализ может включать модели прогнозирования оттока клиентов и пожизненную ценность клиентов.

Преимущества: Помогает адаптировать маркетинговые усилия к потребностям клиентов, повышая уровень вовлеченности и удержания.

3. Управление цепочками поставок

Цель: Мониторинг и оптимизация процесса цепочки поставок от закупки до доставки.

Ключевые особенности: Информационные панели для отслеживания показателей эффективности работы поставщиков, уровня запасов, сроков доставки и затрат. Это может включать прогнозную аналитику потребностей в запасах и потенциальных сбоев в цепочке поставок.

Преимущества: Повышает эффективность цепочки поставок, снижает затраты, сокращает сроки доставки и уровень удовлетворенности клиентов.

4. Панель финансового здоровья

Цель: предоставить информацию о финансовом состоянии организации в режиме реального времени, что особенно полезно для малых и средних предприятий.

Ключевые особенности: Визуализация отчетов о прибылях и убытках, балансовых отчетов, анализа денежных потоков и показателей рентабельности. Он также может обеспечить прогнозирование для составления бюджета и финансового планирования.

Преимущества: позволяет предприятиям поддерживать финансовое состояние, предоставляя полезную информацию о финансовых результатах и ​​областях, требующих внимания.

5. Аналитика человеческих ресурсов

Цель: Анализировать и оптимизировать процессы управления персоналом и управления персоналом.

Ключевые особенности: информационные панели, которые отслеживают показатели набора персонала, показатели текучести кадров, опросы удовлетворенности сотрудников и оценки производительности. Кроме того, прогнозная аналитика для будущих потребностей в найме, основанная на росте компании.

Преимущества: Улучшает стратегии подбора персонала, повышает удовлетворенность сотрудников и оптимизирует планирование рабочей силы.

6. Мониторинг медицинских пациентов

Цель: улучшить уход за пациентами за счет лучшего анализа данных и управления ресурсами.

Ключевые особенности: мониторинг результатов лечения пациентов, планов лечения, использования ресурсов, таких как занятость коек и медицинского оборудования, а также распределение персонала; интеграция с отзывами пациентов и показателями выздоровления.

Преимущества: Помогает улучшить качество лечения, управлять расходами и обеспечить лучшее распределение ресурсов в медицинских учреждениях.

7. Тенденции рынка недвижимости

Цель: Предоставить представление о динамике рынка недвижимости для принятия более эффективных решений по инвестициям и развитию.

Ключевые особенности: Анализ цен на недвижимость, доходности от аренды, рыночного спроса, условий предложения и экономических показателей, влияющих на рынок недвижимости. Визуализация географических данных может включать тепловые карты горячих точек.

Преимущества: Помогает инвесторам и разработчикам определять выгодные области для инвестиций и развития на основе текущих и прогнозируемых рыночных условий.

8. Анализ воздействия на окружающую среду

Цель: Отслеживать и снижать воздействие хозяйственной деятельности на окружающую среду.

Ключевые особенности: Информационные панели, демонстрирующие потребление энергии, образование отходов, использование воды и уровень переработки. Анализ может включать расчеты выбросов углекислого газа и отслеживание соблюдения требований устойчивого развития.

Преимущества: помогает организациям достичь целей устойчивого развития, снизить воздействие на окружающую среду и соблюдать нормативные требования.

9. Розничные запасы и оптимизация продаж

Цель: оптимизировать уровень запасов на основе тенденций продаж и прогнозируемого спроса.

Ключевые особенности: Интеграция данных о продажах с системами управления запасами для анализа тенденций продаж, сезонности и воздействия рекламных акций на запасы. Прогнозная аналитика будущих потребностей в запасах.

Преимущества: сводит к минимуму ситуации избытка и недостаточного запаса, снижает затраты на хранение и обеспечивает более высокую удовлетворенность клиентов за счет доступности продукции.

10. Эффективность образования и распределение ресурсов

Цель: улучшить результаты обучения за счет более эффективного принятия решений на основе данных.

Ключевые особенности: Анализ успеваемости учащихся по различным предметам, классам и школам. Показатели использования ресурсов, такие как укомплектование персоналом, оборудование и использование технологий. Анализ эффективности образовательных программ.

Преимущества: позволяет образовательным учреждениям более эффективно распределять ресурсы, определять области, требующие вмешательства, и улучшать общие результаты обучения.

Заключение

Для тех, кто стремится продолжить карьеру в области специализации Power BI или бизнес-аналитики, сертификация Power BI от Simplilearn — идеальный путь. Эта программа дает вам необходимые навыки для анализа, управления и визуализации данных, что позволяет извлекать ценную бизнес-информацию. Записавшись на этот курс, вы сможете начать свой путь и преуспеть в области аналитики.

Часто задаваемые вопросы

1. Для чего используется Power BI в бизнесе?

Power BI — это платформа отчетности и визуализации данных, регулярно используемая предприятиями.

2. Как Power BI интегрируется с другими инструментами Microsoft?

Когда рабочий стол Power BI запускает файл pbix, он открывает процесс служб анализа в фоновом режиме для загрузки модели, чтобы визуальные элементы отчета и функции моделирования данных могли получить доступ к качественным данным модели и метаданным модели.

3. Может ли Power BI эффективно обрабатывать большие данные?

Получив доступ к премиум-лицензии Power BI, вы сможете хранить ресурсы BI локально и получить набор данных размером 50 ГБ и около 100 ТБ хранилища данных.

4. С какими типичными проблемами сталкиваются проекты Power BI?

Некоторые распространенные проблемы в проектах Power BI включают громоздкий пользовательский интерфейс, проблемы с производительностью, ограниченность данных, совместное использование и сложный характер.

5. Как быть в курсе достижений Power BI?

Чтобы быть в курсе достижений Power BI, вы можете следить за Power BI в социальных сетях, таких как LinkedIn и Twitter, где они часто публикуют информацию о новых функциях и обновлениях.