Разница между данными и информацией

Работая на компьютере, мы часто сталкиваемся с двумя понятиями: данные и информация. Многие люди большую часть времени используют оба имени как синонимы. Однако они не одинаковы. Оба играют жизненно важную роль в компьютерах, однако между данными и информацией существуют фундаментальные различия.

Различия скромные, но важные. Более того, чтобы узнать разницу между данными и информацией, мы должны сначала понять, что они означают. Взгляните повнимательнее на соотношение данных и информации и то, как эти концепции могут быть использованы в бизнес-экосистеме.

Что такое данные?

Данные — это необработанные данные и информация, собранная для изучения или ссылки. Часть данных не имеет смысла, поскольку ей не хватает контекста. Данные могут быть сохранены в электронном виде. Необработанные данные затем преобразуются в информацию. Имейте в виду, что существует другое определение данных: информация, преобразованная в форму, пригодную для обработки или перемещения в контексте компьютеров.

Вам может быть интересно, как ваша компания может собирать данные. Это варьируется, вот ответ. Ваш веб-сайт может помочь собирать данные, например, с помощью форм. Однако имейте в виду, что данные сильно различаются: контакты с клиентами, поставщиками, потенциальными клиентами и работниками могут быть полезны при сборе данных.

Именно здесь на помощь приходит CRM (управление взаимоотношениями с клиентами). Централизация данных о потенциальных клиентах и ​​клиентах в CRM — это один из подходов, гарантирующих, что ваша фирма будет поддерживать их должным образом. Затем его может дополнить другое программное обеспечение из технологического стека компании.

Качественные данные против количественных данных

Имейте в виду, что данные представлены в двух формах: количественной и качественной. Понимание ключевых различий между ними может помочь вам лучше понять их явные преимущества. В то время как качественные данные используются для оценки качества чего-либо, количественные данные напрямую связаны с количеством.

Например, если на вашем официальном сайте есть форма с вопросом «Как дела?», комментарии ваших посетителей представляют собой качественные данные. С другой стороны, количество посетителей, заполнивших форму, является количественным.

Что такое информация?

Наиболее заметное различие между данными и информацией заключается в том, что информация обеспечивает контекст посредством интерпретации, обработки и организации. Преобразование необработанных данных в информацию имеет значительное влияние, поскольку может повлиять на решения.

Если вас интересует роль информации в организации, помните, насколько важно для сотрудников, занимающих руководящие должности, иметь доступ к достоверной и актуальной информации. Конечно, качество информации зависит от точности и последовательности, с которой она предоставляется.

Данные против информации: сравнительный анализ

Ключевые различия между данными и информацией

Ниже приведены некоторые основные различия между данными и информацией:

• Данные — это набор фактов или статистических данных, тогда как информация обеспечивает контекст.
• Ваши данные зависят от вашей информации, но не наоборот.
• Данные дезорганизованы, потому что им не хватает организации.
• Данные не имеют значения сами по себе. Только до тех пор, пока оно не изучено, оно имеет смысл и становится информацией.
• Данные не дают достаточно четкой картины для вынесения суждений, но информация дает ее, поскольку включает контекст.
• Данные часто приводятся в числовом виде, но информация часто передается словами.

Зарегистрируйтесь в программе профессиональных сертификатов в области науки о данных, чтобы изучить более дюжины инструментов и навыков обработки данных, а также получить доступ к мастер-классам преподавателей Purdue и экспертов IBM, эксклюзивным хакатонам и сеансам Ask Me Anything от IBM.

Заключение

Подводя итог, можно сказать, что данные — это неструктурированный набор основных фактов, из которых можно извлечь информацию.

Для получения данных используются машинно-генерируемые данные, данные в реальном времени, реляционные базы данных, инструменты интеллектуального анализа данных, которые извлекают информацию из Интернета, данные, сгенерированные человеком, устройства IoT (Интернет вещей) и некоторые другие источники.

Интерпретация, анализ и организация наиболее актуальной и достоверной информации из большого количества доступных данных может занять много времени.

Организации должны приложить усилия для создания процесса, в котором используются технологии, гарантирующие достоверность и высокое качество данных, а также сбор только важной информации, которая поможет бизнесу двигаться вперед.

Не можете насытиться наукой о данных и хотите узнать ее все тонкости? Итак, почему бы не изучить широкий спектр навыков и возможностей карьерного роста в Simplilearn?

Учебные пособия и сертификационные курсы Simplilearn по науке о данных предназначены для помощи людям в развитии набора навыков, которые помогают адаптироваться к требованиям организации. Выбрав хороший курс по науке о данных, вы сможете улучшить свои профессиональные способности и с уверенностью подать заявку на вакансии, которые вам подходят. Их стоит поискать, если вы серьезно намерены продвинуть свою карьеру вперед.

Часто задаваемые вопросы

1. Каковы 5 различий между данными и информацией?

Ниже приведены 5 основных различий между данными и информацией:

• Значимость — это первое существенное различие между данными и информацией. Информация значима, однако данные незначительны.
• Данные можно визуализировать в организованных форматах, таких как табличные данные, деревья данных, графики данных и т. д. Язык, мысли и концепции, основанные на данных, рассматриваются как информация.
• Когда дело доходит до надежности, информация оказывается явным победителем. Контент заслуживает доверия, поскольку передает смысл, посвящен и хорошо организован в конкретном контексте. Напротив, данные не обрабатываются и могут быть представлены в любом контексте. Кроме того, интерпретация или вывод данных меняется в зависимости от структуры и контекста. Как следствие, данным нельзя доверять по сравнению с информацией.
• Данные очень независимы в контексте зависимости. Как вы знаете, данные необработанные и могут содержать что угодно. Следовательно, на данные не влияют никакие события или условия. Это автономно. Тем не менее, информация полностью зависит от данных. Вы не можете обрабатывать информацию, пока у вас нет данных. Данные – это, по сути, фундаментальный строительный компонент информации.
• Вы не можете просто принять решение, полностью основываясь на данных, но вы можете принять его, основываясь на информации. Самый первый шаг в принятии решения, особенно в сценарии, — это точно понять и осмыслить обстоятельства и факторы. Это возможно только в том случае, если у вас есть необходимая информация. Кроме того, информация имеет жизненно важное значение в процессе принятия решений. Поведение человека определяется теми знаниями, которыми он обладает. Тем не менее, поскольку данные бессмысленны и необработаны, они не имеют никакой ценности для принятия решений. А если вы это сделаете, существует большая вероятность того, что вывод будет неверным, поскольку он основан на предположениях.

2. В чем разница между данными и информационными примерами?

Ниже перечислены некоторые примеры в контексте разницы между данными и информацией:

• В ресторане сумма счета потребителя представляет собой данные. Когда владельцы ресторана со временем собирают и анализируют многочисленные счета, они могут получить полезную информацию, например, какие продукты питания пользуются наибольшим спросом и достаточно ли цен для покрытия накладных расходов, затрат поставщиков и т. д.
• Данные — это, по сути, история показаний температуры по всему миру за последние 100 лет. Если эти конкретные данные оценены и структурированы так, чтобы показать, что глобальные температуры растут, это информация.

3. Каковы 10 примеров данных и информации?

Данные могут поступать в форме наблюдений, текста, изображений, рисунков, символов, графиков или чисел. Например, данные могут включать в себя:

• гири
• цены
• возраст
• адреса
• даты
• температура
• налоговые кодексы
• количество проданной продукции
• регистрационные знаки
• названия продуктов

Некоторые примеры информации могут включать в себя:

• расписания
• табели успеваемости
• списки заслуг
• печатные документы
• квитанции
• расчетный лист
• возглавляемые таблицы
• графики
• доходность счета
• история человека

4. Что такое данные простыми словами?

Термин «данные» относится к разъяснению информации. Это могут быть наблюдения, измерения, факты, графики или цифры. Любой тип информации, которая была собрана и может быть проанализирована, называется данными.

5. Что называется информацией?

Обработанные данные — это информация. Информация – это совокупность данных, прошедших осмысленную обработку в соответствии с заявленными критериями. Чтобы сделать информацию актуальной и ценной, ее обрабатывают, систематизируют или представляют в определенном контексте.

6. Есть ли 3 типа данных?

Да, есть 3 типа данных, а именно:

7. Как по-другому называют данные?

Термин «данные» представляет собой версию множественного числа латинского слова «datum», которое означает «предоставляемая вещь». Оно также происходит от латинского слова «смело», что означает «давать».