Аналитик данных против бизнес-аналитика: всестороннее исследование

Роли аналитиков данных и бизнес-аналитиков стали критически важными в помощи организациям в извлечении значимых идей из их данных. Эти две роли имеют некоторые общие черты, но имеют различные обязанности и наборы навыков. В этой статье рассматриваются особенности того, чем занимаются аналитики данных и бизнес-аналитики, ключевые различия между ними и даются рекомендации по выбору карьерного пути в любой из этих ролей.

Чем именно занимаются аналитики данных?

Аналитики данных — это профессионалы, которые в первую очередь сосредоточены на сборе, обработке и анализе данных для получения действенных идей. Они играют решающую роль в принятии организациями обоснованных решений на основе доказательств, основанных на данных. Вот основные обязанности и задачи аналитиков данных:

Сбор и очистка данных

• Агенты по сбору данных собирают данные из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы, API и т. д.
• Они очищают и предварительно обрабатывают данные, чтобы удалить несоответствия, пропущенные значения и ошибки.

Исследовательский анализ данных (EDA)

• Аналитики данных выполняют EDA, чтобы понять характеристики, распределения и закономерности набора данных.
• Они используют статистику и инструменты визуализации данных для получения аналитических сведений.

Прогностическое моделирование

• Аналитики данных создают прогностические модели, используя статистические методы и методы машинного обучения.
• Эти модели можно использовать для прогнозирования, классификации и обнаружения аномалий.

Визуализация данных

• DA создают визуальное представление данных с помощью диаграмм, графиков и панелей мониторинга.
• Эти визуальные материалы делают сложные данные более понятными для заинтересованных сторон.

Чем именно занимаются бизнес-аналитики?

Бизнес-аналитики фокусируются на понимании бизнес-процессов, выявлении возможностей для улучшения и преодолении разрыва между бизнес-целями и технологическими решениями. Их обязанности охватывают различные виды деятельности:

Сбор требований

• Бизнес-аналитики тесно сотрудничают с заинтересованными сторонами для сбора и документирования бизнес-требований.
• Они определяют потребности и цели организации.

Анализ и улучшение процессов

• Бизнес-аналитики анализируют текущие бизнес-процессы, чтобы выявить неэффективность и области, требующие улучшения.
• Они предлагают изменения и оптимизации для улучшения работы.

Системная интеграция

• Бизнес-аналитики сотрудничают с ИТ-отделами, чтобы гарантировать соответствие технологических решений требованиям бизнеса.
• Они помогают определить спецификации системы.

Коммуникация с заинтересованными сторонами

• Бизнес-аналитики выступают посредниками между заинтересованными сторонами бизнеса и ИТ-отделами.
• Они способствуют эффективной коммуникации, обеспечивая соответствие проектов бизнес-целям.

Как выбрать между карьерой аналитика данных и бизнес-аналитика?

Анализ данных

• Если у вас есть сильные способности к статистике, обработке данных и машинному обучению, карьера аналитика данных может стать для вас правильным выбором.
• Аналитики данных часто более технически ориентированы и преуспевают в решении проблем на основе данных.

Бизнес-анализ

• Если вам нравится понимать бизнес-процессы, определять требования и совершенствовать операции, карьера бизнес-аналитика может подойти вам лучше.
• Бизнес-аналитики часто обладают сильными коммуникативными и организационными навыками.

Гибридные роли

Некоторые специалисты предпочитают заниматься гибридными профессиями, сочетающими в себе элементы анализа данных и бизнес-анализа, например, бизнес-аналитики, работающие на основе данных.

Бизнес-аналитик против аналитика данных: роли

Бизнес-аналитик (BA)

1. Бизнес-аналитик в первую очередь фокусируется на понимании бизнес-потребностей организации.
2. Бизнес-аналитики объединяют заинтересованные стороны и технические группы, преобразуя бизнес-требования в выполнимые решения.
3. Они анализируют текущие бизнес-процессы, выявляют возможности улучшения и предлагают решения для повышения эффективности.
4. Бизнес-аналитики часто работают над определением масштаба проекта, его целей и ключевых показателей эффективности для оценки успешности проекта.
5. Они играют решающую роль в реинжиниринге бизнес-процессов и обеспечении соответствия проектов стратегическим целям.

Аналитик данных (ДА)

1. С другой стороны, аналитики данных концентрируются на задачах, связанных с данными.
2. Их основная обязанность — сбор, очистка и анализ данных для предоставления аналитических сведений и поддержки принятия решений.
3. DA выполняют разведывательный анализ данных (EDA) для выявления тенденций и выбросов в данных.
4. Они создают визуализации данных и отчеты для эффективного представления результатов.
5. ДА также разрабатывают прогностические модели и используют статистические методы для выработки рекомендаций на основе данных.

Бизнес-аналитик против аналитика данных: навыки и предпосылки

Бизнес-аналитик

1. Бизнес-аналитикам необходимы сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с заинтересованными сторонами и сбора требований.
2. Они должны хорошо понимать бизнес-процессы, обладать отраслевыми знаниями и экспертными знаниями в предметной области.
3. Для бакалавров гуманитарных наук необходимы навыки решения проблем, критического мышления и принятия решений.
4. Часто требуется знание методологий управления проектами, таких как Agile или Scrum.
5. Бакалавры могут воспользоваться такими сертификатами, как Certified Business Analyst Professional (CBAP) или Project Management Professional (PMP).

Аналитик данных

1. Аналитики данных должны обладать прочной базой знаний в области обработки данных, статистики и визуализации данных.
2. Владение языками программирования, такими как Python или R, имеет решающее значение для очистки и анализа данных.
3. DA должны быть знакомы с процессами извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
4. Знание алгоритмов и инструментов машинного обучения имеет важное значение для построения прогностических моделей.
5. Такие сертификаты, как Certified Data Analyst (CDA) или Google Data Analytics Professional Certificate, могут повысить квалификацию DA.

Аналитик данных против бизнес-аналитика: обязанности

Бизнес-аналитик

1. Бизнес-аналитики отвечают за сбор и документирование бизнес-требований.
2. Они сотрудничают с заинтересованными сторонами для определения целей проекта и критериев успеха.
3. Бизнес-аналитики проводят технико-экономические обоснования, анализы затрат и выгод, а также оценки рисков для предлагаемых решений.
4. Они тесно сотрудничают с менеджерами проектов, чтобы гарантировать своевременную реализацию проектов.
5. Бизнес-аналитики постоянно отслеживают и оценивают влияние внедренных решений на бизнес-процессы.

Аналитик данных

1. Аналитики данных собирают, очищают и предварительно обрабатывают данные из различных источников.
2. Они выполняют статистический анализ и создают визуализации для получения более глубокой информации.
3. DA разрабатывают прогностические модели для поддержки процессов принятия решений.
4. Они представляют полученные данные с помощью отчетов, информационных панелей и презентаций.
5. Агентства по защите данных также могут участвовать в оценке качества данных и обеспечении конфиденциальности и безопасности данных.

Бизнес-аналитик против аналитика данных: карьерный путь

Бизнес-аналитик

BA играют ключевую роль в преодолении разрыва между целями бизнеса и технологическими решениями. Они в первую очередь сосредоточены на понимании потребностей и задач бизнеса, выявлении проблем и предложении решений для улучшения процессов и достижения организационных целей. Бизнес-аналитики обычно следуют этому карьерному пути:

1. Начальный уровень: младший бизнес-аналитик

• Обязанности: Помощь старшим аналитикам, сбор данных и документирование требований.
• Навыки: Отличные коммуникативные навыки, навыки решения проблем и ведения документации.

2. Средний уровень: бизнес-аналитик

• Обязанности: анализ данных, создание отчетов и содействие общению между заинтересованными сторонами.
• Навыки: моделирование бизнес-процессов, анализ данных и выявление требований.

3. Старший уровень: Старший бизнес-аналитик

• Обязанности: руководство сложными проектами, наставничество для младших аналитиков и согласование стратегий с бизнес-целями.
• Навыки: управление проектами, стратегическое мышление и экспертиза в предметной области.

4. Специализация: бизнес-аналитики могут специализироваться в таких областях, как финансы, здравоохранение или ИТ, что может привести к более конкретным ролям, таким как финансовый аналитик, аналитик здравоохранения или ИТ-бизнес-аналитик.

Аналитик данных

Аналитики данных сосредоточены на извлечении информации из данных, принятии решений на основе данных и поддержке бизнес-целей. Их карьерный путь обычно проходит следующие этапы:

1. Начальный уровень: младший аналитик данных

• Обязанности: очистка данных, базовый анализ и визуализация.
• Навыки: Умение работать с инструментами обработки данных (например, Excel, SQL) и знание статистики.

2. Средний уровень: Аналитик данных

• Обязанности: разработка прогностических моделей, проведение разведочного анализа данных (РАД) и представление результатов заинтересованным сторонам.
• Навыки: продвинутая статистика, программирование (Python, R) и инструменты визуализации данных (например, Tableau).

3. Старший уровень: старший аналитик данных

• Обязанности: руководство проектами по работе с данными, разработка стратегии работы с данными и наставничество для младших аналитиков.
• Навыки: экспертиза в области машинного обучения, глубокого обучения и технологий больших данных.

4. Специализация: Аналитики данных могут специализироваться в различных областях, таких как маркетинг, финансы или здравоохранение, что приводит к таким должностям, как маркетинговый аналитик, финансовый аналитик или аналитик данных в здравоохранении.

Аналитик данных и бизнес-аналитик: сравнение зарплат

Как правило, аналитики данных получают немного более высокую зарплату из-за своих специализированных навыков работы с данными.

1. Младший уровень

• Бизнес-аналитик: 50 000–70 000 долларов в год
• Аналитик данных: 55 000–75 000 долларов в год

2. Средний уровень:

• Бизнес-аналитик: 70 000–100 000 долларов в год
• Аналитик данных: 75 000–110 000 долларов в год

3. Старший уровень

• Бизнес-аналитик: 90 000–130 000 долларов в год
• Аналитик данных: 100 000–150 000 долларов в год

Важно отметить, что эти цифры могут существенно различаться в зависимости от географического положения и спроса в отрасли. Аналитики данных могут получать более высокие зарплаты в технологических центрах, таких как Кремниевая долина.

Ускорьте свою карьеру с нашей программой последипломного образования по бизнес-аналитике в партнерстве с Carlson School of Management. Зарегистрируйтесь и начните учиться!

Выберите правильную программу

Вы готовы проложить путь в сфере аналитики данных? Наши курсы по аналитике данных специально разработаны, чтобы снабдить вас необходимыми навыками и опытом, необходимыми для процветания в этом стремительно развивающемся секторе. Под руководством опытных инструкторов наши курсы погружают вас в практические проекты, аутентичные сценарии и проницательные тематические исследования, гарантируя вам получение бесценного практического опыта. Зарегистрируйтесь у нас и погрузитесь в искусство анализа данных, искусного создания отчетов и принятия стратегических решений на основе данных, все это направлено на достижение бизнес-триумфов.

Заключение

Учитывая их общую направленность на данные, крайне важно оценить свои навыки и взвесить все «за» и «против» каждой профессии, прежде чем принимать решение. К счастью, переход между ними возможен из-за их сходства. Simplilearn предлагает специализированные программы обучения для обеих ролей. Программа сертификации бизнес-аналитиков снабжает вас всесторонними знаниями о новейших инструментах и ​​методологиях бизнес-аналитики, охватывая такие области, как планирование, анализ данных, Agile Scrum и базы данных SQL. Реальные примеры гарантируют вашу готовность к отрасли. В качестве альтернативы курс Simplilearn «Аналитик данных», разработанный совместно с IBM, предоставляет все необходимое для начала карьеры в области анализа данных. Имея лишь базовые знания математики и стремление к успеху, вы можете окунуться в одну из самых востребованных профессий сегодня.

Часто задаваемые вопросы

1. Может ли аналитик данных перейти на должность бизнес-аналитика (и наоборот)?

Да, аналитик данных может перейти на роль бизнес-аналитика (и наоборот) с помощью правильного обучения и корректировки навыков. В то время как аналитики данных сосредоточены на инсайтах, основанных на данных, бизнес-аналитики заполняют разрыв между бизнес-целями и технологическими решениями, требуя сильных навыков общения и решения проблем.

2. Как эти роли влияют на успех и стратегию бизнеса?

Обе роли существенно влияют на успех и стратегию бизнеса. Аналитики данных предоставляют информацию из данных, помогая принимать обоснованные решения. Бизнес-аналитики оптимизируют процессы, согласовывают стратегии и обеспечивают соответствие решений бизнес-целям, повышая общую эффективность и конкурентоспособность.

3. Кто зарабатывает больше: бизнес-аналитик или аналитик данных?

Аналитики данных получают немного более высокую зарплату из-за своих специализированных навыков работы с данными. Однако зарплата зависит от таких факторов, как опыт, местоположение и спрос в отрасли.

4. Анализ данных сложнее бизнес-анализа?

Дело не в том, что одно сложнее другого, а в разнице навыков и фокуса. Аналитикам данных нужны сильные навыки манипулирования данными и анализа, а бизнес-аналитикам — отличные коммуникативные способности и способность решать проблемы. Сложность зависит от сильных сторон и интересов человека.